با پیشرفت سریع فن آوری ها و گسترش چشم اندازهای دیجیتال، کسب و کارها دائما به دنبال راه های نوآورانه برای درک بهتر مشتریان خود هستند. فناوری تخمین سن با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و ویژگی های طبیعی چهره که با گذر زمان تغییر می کنند، می تواند سن افراد را با دقت نسبتا خوبی تخمین بزند. این فناوری کاربردهای مختلفی مخصوصا در بازاریابی و شناخت مشتریان دارد. در ادامه به بررسی این فناوری، ویژگی ها و کاربردهای آن می پردازیم.
فناوری تخمین سن چیست؟
فناوری تخمین سن از تکنیک های بینایی ماشین به همراه الگوریتم های یادگیری ماشین پیشرفته برای تخمین سن فرد استفاده می کند. این الگوریتم ها ویژگی های مختلف چهره مانند چین و چروک، بافت پوست، خطوط چهره و شاخص های دیگر را تجزیه و تحلیل می کنند تا سن فرد را در یک تصویر یا ویدیوی مشخص، تخمین بزنند.
اصل اساسی پشت این فناوری، تشخیص ویژگی های چهره است که به طور طبیعی با افزایش سن افراد رخ می دهد. این تغییرات می تواند شکل خطوط ریز یا برجسته تر، مانند ساییده شدن یا عمیق شدن چین و چروک باشد.
این فناوری تحولات و تغییرات چهره را ثبت و جمع آوری می کند و از این طریق قادر است محدوده سنی یا سن خاصی را با دقت بالایی پیش بینی کند.
فناوری تخمین سن چگونه کار می کند؟
فناوری تشخیص سن یکی از شگفتی های فن آوری مدرن است. این فرآیند همانند فرایند تشخیص چهره با شناسایی دقیق و ثبت نشانه های خاص چهره آغاز می شود. این نشانه ها مانند محل مردمک چشم، گوشه های چشم، مرزهای لب و غیره با افزایش سن افراد دست خوش تغییراتی می شوند.
روش های مختلفی برای تخمین سن وجود دارد. در ادامه به تعدادی از آن ها اشاره می کنیم:
- مدل های یادگیری عمیق: معمولا از شبکه های عصبی کانولوشن برای تخمین سن استفاده می شود. این مدل ها بر روی مجموعه داده های برچسب دار حاوی تصاویر چهره با برچسب های سنی متناظر آموزش داده می شوند تا الگوها و روابط بین ویژگی های چهره و سن را یاد بگیرند.
- استخراج ویژگی ها: الگوریتم ها ویژگی های چهره ها مانند خطوط، بافت ها و اشکال استخراج می کنند تا مدلی بسازند که این ویژگی ها را با سن مرتبط می کند.
- مدل های رگرسیون: مدل های پیشگویانه، مانند الگوریتم های رگرسیون، می توانند برای تخمین سن براساس ویژگی های استخراج شده از تصاویر چهره آموزش داده شوند.
کاربردهای واقعی فناوری تخمین سن چیست؟
کاربردهای بالقوه فناوری تشخیص سن بسیار گسترده هستند. در ادامه نگاهی دقیق تر به برخی از بخش های اصلی استفاده کننده از این فن آوری خواهیم داشت.
خرده فروشی: تجربه های کاملا شخصی سازی شده مشتری
در بخش خرده فروشی، فناوری تشخیص سن به کسب وکارها این امکان را می دهد تا تجربه های خریدی را که عمیقا با مشتریان فردی هم سو است، ایجاد کنند. خرده فروشان با درک جمعیت سنی خریدار می توانند محصولات مرتبط با سنشان را پیشنهاد دهند.
بازاریابی: تلفیق استراتژی ها با تبلیغات مخصوص سن
در دنیای بازاریابی، درک مخاطب مهم است. فناوری تشخیص سن به بازاریابان این امکان را می دهد تا کمپین هایی متناسب با گروه های سنی خاص ایجاد کنند. این سطح بالای شخصی سازی تبلیغات را جذاب تر و مرتبط تر می کند.
امنیت: نظارت بر مناطق دارای محدودیت سنی
ایمنی و رعایت آن در بخش های مختلف بسیار مهم است، به خصوص زمانی که محدودیت های سنی اعمال می شود. چه مکان های تفریحی، وب سایت های با محدودیت سنی، و چه موسساتی که محصولات حساس به سن را می فروشند، فناوری تشخیص سن می تواند به عنوان یک لایه اضافی از تایید عمل کند و پایبندی به مقررات سنی را تضمین کند.
تحقیقات سلامت: دستیابی به داده های ارزشمند و تحلیل های پیش بینی کننده
فناوری تخمین سن می تواند در مراقبت های بهداشتی برای ارزیابی فرآیند پیری یا در مراقبت های سالمندان برای تخمین سن بیمارانی که ممکن است دچار اختلال حافظه یا مشکل در ارائه اطلاعات دقیق باشند، مورد استفاده قرار گیرد.
صنعت سرگرمی
پلتفرم های محتوا می توانند برنامه ها، فیلم ها یا موسیقی ها را براساس جمعیت سنی کاربران خود توصیه کنند. در بازی ها، تخمین سن می تواند به ارائه محتوای مناسب با سن کمک کند. به عنوان مثال، پلتفرم های بازی می توانند از این فن آوری برای محدود کردن یا اجازه دسترسی به بازی های خاص براساس سن تخمینی استفاده کنند.
