تشخیص نوع خودرو با نرم افزار خودنگار

در دنیای امروز، میلیون‌ ها خودرو هر روز در جاده‌ها و شهرها تردد می‌کنند. مدیریت این حجم از ترافیک، نیازمند ابزارهایی است که بتوانند به سرعت و به طور خودکار اطلاعات دقیقی درباره خودروهای عبوری جمع‌آوری کنند. یکی از مهم‌ ترین این اطلاعات، دانستن نوع و کلاس هر خودرو است. اینکه آیا با یک سواری شخصی روبرو هستیم یا یک کامیون سنگین، یک اتوبوس یا یک وانت.

فرآیند تشخیص نوع خودرو در نرم افزار پلاک خوان خودنگار چگونه انجام می‌شود؟

تشخیص نوع و کلاس خودرو به فرآیندی گفته می‌شود که در آن، با تحلیل تصویر دوربین‌ های نصب‌ شده در جاده یا تقاطع، مشخصات خودرو( از جمله نوع بدنه، کلاس وزنی و رنگ آن)به صورت خودکار و در لحظه شناسایی می‌شود. این کار که پیش از این نیازمند حضور نیروی انسانی بود، امروز با کمک هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با دقت و سرعتی بسیار بالاتر انجام می‌شود.

• دریافت تصویر از دوربین: دوربین های نصب شده در عوارضی، تقاطع یا پارکینگ، تصویر یا ویدیو را در لحظه ضبط می‌کنند.  کیفیت مناسب تصویر (حداقل ۷۲۰p) و زاویه دید مناسب برای دقت بالا ضروری است. این ورودی می‌تواند به صورت فریم به فریم از ویدیو زنده یا تصویر ثابت باشد.
• پیش پردازش تصویر: تصویر خام قبل از ورود به مدل آماده می‌شود : تنظیم اندازه(Resize)، نرمال سازی مقادیر پیکسل، کاهش نویز و بهبود کنتراست در شرایط کم نور. این مرحله دقت تشخیص را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد.
• تشخیص موقعیت خودرو در تصویر: الگوریتم هایی مانند (YOLOیا Faster R-CNN) خودرو را در تصویر شناسایی و یک کادر محدود کننده (Bounding Box) دور آن رسم می‌کنند.در یک تصویر می‌توان چندین خودرو را به طور همزمان تشخیص داد.
• طبقه بندی با مدل هوش مصنوعی: ناحیه خودرو تشخیص داده شده وارد یک شبکه عصبی کانولوشنی(CNN) می‌شود. مدل با تحلیل ویژگی های بصری (سواری/وانت/کامیون و اتوبوس)، کلاس (سبک/ سنگین) و رنگ را به صورت موازی تعیین می‌کند. مدل روی هزاران تصویر آموزش دیده است.
• خروجی نهایی: سه خروجی همزمان تولید می‌شود: نوع خودرو ، کلاس (سبک/سنگین) و رنگ خودرو همراه با درصد اطمینان هر تشخیص. این اطلاعات می‌توانند به سیستم پلاک خوان، نرم افزار عواضی یا پایگاه داده ترافیکی ارسال شوند.

اهمیت این فناوری در صنعت حمل و نقل چندوجهی است. در عوارضی‌ ها، تعرفه هر خودرو باید بر اساس کلاس آن تعیین شود. خودروی سبک و سنگین تعرفه متفاوتی دارند. در سیستم‌ های امنیتی، شناسایی نوع و رنگ خودرو می‌تواند در ردیابی خودروهای مظنون نقش حیاتی داشته باشد. در مدیریت شهری نیز آمار دقیق از ترکیب ترافیک، پایه برنامه‌ ریزی برای توسعه زیرساخت‌ هاست. به همین دلایل، نرم‌افزار تشخیص نوع و کلاس خودرو به ابزاری ضروری در حمل و نقل هوشمند تبدیل شده است.

شرکت دیتامون نیز در راستای تولید نرم افزارهای مختلف هوشمند پلاک خوان و تشخیص چهره، نرم افزار تشخیص نوع و کلاس خودرو و رنگ آن را توسعه داده است که می‌تواند هم به صورت نرم افزاری جداگانه و هم به عنوان یکی از قابلیت های نرم افزار پلاک خوان مورد استفاده قرار بگیرد.

برای کسب اطلاعات بیشتر به صفحه ی تماس با ما مراجعه کنید و تماس بگیرید.

کاربردهای تشخیص نوع و کلاس خودرو

جدول مشخصات نرم افزار تشخیص نوع خودرو