تشخیص چهره چه مزایایی در بانکداری دارد؟

برای چندین دهه، بستر احراز هویت کاربر در بانکداری روش‌ های سنتی مانند رمزهای عبور و شماره های شناسایی شناسایی شخصی (PIN) بوده است. این ترکیب‌ های الفبایی به‌ عنوان کلیدهای دیجیتالی عمل کرده‌ اند که به کاربران امکان دسترسی به حساب‌ هایشان را می‌دهند و فعالیت‌ های مالی را امکان‌ پذیر می‌کنند. کاربران این رشته کاراکترها را وارد می‌کنند تا هویت آنها را تأیید کنند و به حساب های خود وارد شوند.

این روش ها در عین آشنا بودن و پرکاربرد بودن، چالش های ذاتی دارند. کاربران اغلب با به خاطر سپردن گذرواژه‌ های متعدد برای حساب‌ های مختلف دست و پنجه نرم می‌کنند که منجر به عمل خطرناک استفاده مجدد از رمزهای عبور در سراسر پلتفرم‌ ها می‌شود. علاوه بر این، گذرواژه‌ ها را می‌توان به راحتی فراموش یا گم کرد. کاربران جهت بازیابی رمز خود به فرآیندهای بازیابی ناامن متوسل شوند یا به دنبال از بانک می‌گردند. علاوه بر این، ظهور تکنیک‌ های پیشرفته هک، آسیب‌ پذیری‌ های این روش‌ های مرسوم را آشکار کرده و حساب‌ های کاربری و اطلاعات حساس را در معرض خطر قرار داده است.

امروزه با پیشرفت های گسترده ای که در زمینه ی سیستم های تشخیص چهره انجام شده است، کاربردهای امنیتی آن افزایش یافته است. از قابلیت های تشخیص چهره در کنترل دسترسی، احراز هویت و حضور و غیاب افراد در مکان های مختلف استفاده می‌شود.

صنعت بانکداری یکی از حوزه هایی است که به شدت به احراز هویت امن افراد نیازمند است. روش های سنتی احراز هویت در بانک ها با استفاده از رمز عبور هستند. اما امروزه می‌توان از قابلیت های روش های بیومتریک از جمله تشخیص چهره استفاده کرد تا امنیت بیشتری را فراهم کرد.

چه محدودیت ها و نگرانی های امنیتی در روش های سنتی رمز عبور وجود دارد؟

محدودیت ها و مشکلات رمزهای عبور همیشه وجود داشته است. گذرواژه ها ممکن است ضعیف باشند و به راحتی قابل حدس زدن باشند. یکی دیگر از مشکلات فراموش کردن رمزهای عبور و بازیابی دشوار و خسته کننده آن است. هک شدن سیستم ها نیز یکی دیگر از مشکلاتی است که در چنین سیستم هایی وجود دارند.

آسیب‌ پذیری‌ های مرتبط با روش‌ های سنتی صرفاً ناشی از تهدیدات خارجی نیست. خود کاربران می‌توانند به طور ناخواسته اعتبار خود را از طریق مدیریت ضعیف رمز عبور یا قربانی شدن تاکتیک های مهندسی اجتماعی فاش کنند. در نتیجه، بانک‌ ها به دنبال جایگزین‌ های قوی‌ تر و کاربرپسندتر برای افزایش امنیت بدون به خطر انداختن تجربه کاربر بوده‌ اند.

تشخیص چهره چیست و چگونه کار می‌کند؟

 تشخیص چهره یکی از شاخه های پردازش تصویر است که با تجزیه و تحلیل ویژگی های چهره اقدام به شناسایی افراد می‌کند. به منظور شناسایی و تایید هویت افراد، چهره ی فرد مورد بررسی قرار می‌گیرد و با تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه می‌گردد. اگر تطبیقی وجود داشته باشد شناسایی با موفقیت انجام می‌شود.

اصل اساسی پشت تشخیص چهره، تجزیه و تحلیل و تعیین ویژگی های منحصر به فرد چهره است. این سیستم ساختار صورت را به نقاط داده مانند فاصله بین چشم ها، زاویه ی بینی و شکل خط فک تجزیه می‌کند. سپس این نقاط داده به یک نمایش عددی تبدیل می‌شوند که اغلب به آن «الگوی چهره» می‌گویند. این الگو برای هر فرد منحصر به فرد است و به عنوان یک امضای دیجیتال برای تأیید هویت فرد عمل می کند.

اجزای سیستم تشخیص چهره

سیستم های تشخیص چهره از چندین جزء ضروری تشکیل شده اند که برای ارائه نتایج دقیق و کارآمد با یکدیگر همکاری می‌کنند:

• دستگاه ضبط تصویر: این دستگاه می‌تواند یک دوربین یا سنسوری باشد که تصاویر یا فیلم هایی از چهره ی افراد می‌گیرد. ضبط با کیفیت بالا برای به دست آوردن داده های قابل اعتماد بسیار مهم است.
• پیش پردازش: تصویر یا ویدیوی گرفته شده تحت پیش پردازش قرار می‌گیرد. این مرحله تضمین می‌کند که داده های ورودی آماده برای تجزیه و تحلیل هستند.
• استخراج ویژگی: در طول این مرحله، سیستم نشانه های کلیدی صورت، مانند موقعیت چشم، بینی و دهان را شناسایی می‌کند. از این نشانه ها برای ایجاد یک نمایش ریاضی منحصر به فرد از چهره استفاده می‌شود.
• ایجاد الگو: ویژگی های صورت استخراج شده به یک الگوی عددی تبدیل می‌شوند. این الگو مبنایی برای مقایسه و تطبیق می‌شود.
• پایگاه داده: سیستم پایگاه داده ای از الگوهای مرتبط با چهره ی کاربران مجاز را نگهداری می‌کند. هنگامی که شخصی سعی در احراز هویت می‌کند، الگوی او با الگوهای موجود در پایگاه داده مقایسه می‌شود.
• الگوریتم تطبیق: سیستم از الگوریتم های پیچیده ای برای مقایسه الگوها و اندازه گیری شباهت بین چهره گرفته شده و الگوهای ذخیره شده استفاده می‌کند.
• آستانه تصمیم: نتیجه تطبیق با یک آستانه از پیش تعریف شده مقایسه می‌شود تا مشخص شود که آیا چهره فرد مطابقت دارد یا خیر.

فرایند تایید هویت افراد به این صورت است:

یک تصویر یا ویدئو از چهره ی فرد گرفته می‌شود. سپس این تصویر مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد تا ویژگی های چهره ی فرد استخراج شود. سپس این ویژگی ها با ویژگی های تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه می‌گردد.

کاربرد تشخیص چهره در بانکداری چیست؟

فناوری تشخیص چهره کاربردهای متنوعی در بخش بانکی دارد که امنیت، خدمات مشتری و کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد. در ادامه به تعدادی از مهم ترین کاربردهای تشخیص چهره در بانکداری می‌پردازیم.

پذیرش مشتری

در طول فرآیند افتتاح حساب، به منظور تایید هویت مشتری می‌توان از تشخیص چهره برای تطبیق چهره او با عکس کارت ملی یا شناسنامه استفاده کرد.

احراز هویت

احراز هویت در ورود: مشتریان می‌توانند از تشخیص چهره برای ورود ایمن به حساب‌ های بانکی آنلاین و تلفن همراه خود استفاده کنند، که وابستگی به رمزهای عبور را کاهش داده و امنیت را افزایش می‌دهد.

دسترسی ATM: برخی از بانک ها امکان استفاده از دستگاه ATM را با استفاده از فناوری تشخیص چهره امکان پذیر کرده اند. کاربران دیگر نیازی به وارد کردن کارت ندارند و می‌توانند در مقابل دوربین های تشخیص چهره قرار بگیرند و تشخیص هویت شوند.

کشف و جلوگیری از کلاهبرداری

تأیید هویت: در طول تراکنش‌ ها، می‌توان از تشخیص چهره برای تأیید هویت مشتری استفاده کرد و خطر فعالیت‌ های متقلبانه مانند سرقت هویت را کاهش داد.

امنیت تراکنش: تراکنش‌ های با ارزش یا غیرعادی را می‌توان برای ارزیابی دقیق تر با استفاده از تشخیص چهره تایید کرد تا اطمینان حاصل شود که توسط دارنده حساب مجاز هستند.

کنترل دسترسی و مدیریت کارکنان

امنیت شعبه و تسهیلات: تشخیص چهره را می‌توان برای کنترل دسترسی به مناطق امن در شعب بانک یا دفاتر شرکت استفاده کرد و اطمینان حاصل کرد که فقط پرسنل مجاز می‌توانند وارد مناطق ممنوعه شوند.

تأیید کارکنان: برای افزایش امنیت، بانک‌ ها می‌توانند از تشخیص چهره برای تأیید هویت کارکنان هنگام دسترسی به سیستم‌ های رایانه‌ ای یا اطلاعات حساس استفاده کنند.

بهبود سرویس دهی به مشتری

خدمات شخصی سازی شده: در شعبه های از بانک، تشخیص چهره می‌تواند مشتریان VIP را به هنگام ورود شناسایی کند، و به کارکنان اجازه می‌دهد خدمات شخصی و یک تجربه بانکی مناسب را ارائه دهند.

مدیریت صف: تشخیص چهره می‌تواند با شناسایی و هدایت مشتریان به باجه های خدمات مناسب به مدیریت و ساده سازی صف های مشتریان کمک کند.

نظارت و امنیت

نظارت بر فعالیت های مشکوک: تشخیص چهره را می‌توان با سیستم های نظارتی برای نظارت بر فعالیت های مشکوک و هشدار به پرسنل امنیتی از تهدیدات احتمالی ادغام کرد.

شناسایی لیست سیاه: بانک ها می‌توانند از تشخیص چهره برای شناسایی افراد در لیست های نظارتی یا لیست سیاه هنگام ورود به محل استفاده کنند و اقدامات امنیتی را افزایش دهند.