انسان ها اغلب در تعامل و معاشرت با یکدیگر احساسات خود را از طریق چهره نشان میدهند. امروز با استفاده از هوش مصنوعی بسیاری از سازمان ها تشخیص حالت چهره را انجام میدهند تا از این طریق به احساسات افراد پی ببرند.
تشخیص حالت چهره چیست؟
تشخیص حالت چهره یکی از فناوری های تشخیص چهره است که سال هاست در حال رشد و توسعه است. در حال حاضر نرم افزارهای تشخیص احساس چهره میتوانند، حالات چهره ی افراد را پردازش و تفسیر کنند. با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر پیشرفته، این ابزارها میتوانند همانند یک انسان تشخیص حالت را انجام دهند.
با استفاده از هوش مصنوعی از حالت های چهره ی افراد اطلاعاتی استخراج میگردد که میتواند برای موارد مختلفی مورد استفاده قرار بگیرد. برای انجام تحقیقات و مصاحبه ها میتوان با استفاده از این فناوری اطلاعات مفیدی بدست آورد.
فناوری تشخیص احساس چهره چه احساساتی را شناسایی میکند؟
فناوری تشخیص احساس قادر به شناسایی و تشخیص حالت های مختلفی از چهره ی افراد است. در ادامه جدولی را مشاهده میکنید که این فناوری میتواند آن ها را تشخیص دهد.
| حالت | ویژگی ها |
|---|---|
| عصبانیت | ابروهای پایین آمده و در هم فرو رفته، نگاه خیره، چانه بالا آمده |
| خوشحالی | بالا رفتن گوشه ی لب ها و شکل لبخند گرفتن |
| شگفت زده شدن | ابروها بالا رفته، چشم ها بزرگ شده، دهان باز شده |
| ترس | دهان باز، چشمان بزرگ شده، ابروهای درهم فرو رفته |
| ناراحتی | ابروهای در هم فرو رفته، گوشه های لب پایین آمده |
| خشم | گاز گرفتن لب ها |
یادگیری عمیق برای تشخیص حالت چهره
یادگیری عمیق یکی از شاخه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که مانند مغز انسان عمل میکند. در یادگیری عمیق داده ها مورد بررسی و پردازش قرار میگیرند و از بین آن ها الگوهایی برای کاربردهای مختلف استخراج میگردد.
یادگیری عمیق از شبکه های عصبی استفاده میکند. شبکهی عصبی نوعی الگوریتم که همانند ساختار مغز عمل میکند و در سال های اخیر بسیار مورد استفاده قرار گرفته و کاربرد آن استفاده شده است.
مانند مغز، شبکه ی عصبی نیز دارای چندین لایه است. لایه ی ورودی، مخفی و خروجی. داده ها به عنوان ورودی به شبکه ی عصبی داده میشوند. این داده ها از بین لایه های مختلفی عبور میکنند. هر لایه پردازش هایی روی داده های ورودی انجام میدهد و سعی میکند که آن ها را به شکل خروجی مورد نظر تغییر دهد.
فناوری تشخیص احساس چگونه کار میکند؟
برای تشخیص احساس با توجه به ویژگی های چهره از فاکتورهای مختلفی استفاده میشود.
- مکان ابروها و چشم ها
- مکان دهان
- تغییر ویژگی های موجود در چهره
در ادامه تصویر مراحل تشخیص حالت چهره را مشاهده میکنید.
پایگاه دانش
این پایگاه داده شامل تصاویری است که از آن برای مقایسه و شناسایی احساسات استفاده میگردد. هر وقت که ورودی به سیستم داده میشود، با تصاویر موجود مقایسه میگردد تا خروجی مناسب تهیه شود.
پیش پردازش و تغییر اندازه
در این مرحله ورودی بهبود مییابد و نویزها کاهش پیدا میکند. سپس اندازه ی ورودی تغییر مییابد.
اندازه گیری تفاوت ها
در این مرحله سیستم هر گونه تغییر بین تصویر ورودی و تصاویر ذخیره شده را مییابد.
شناسایی حالت چهره
این گام، آخرین مرحله است. مقایسه ها انجام میشود و خروجی مناسب تولید میشود.
امروزه از تشخیص احساسات برای چه کارهایی استفاده میشود؟
امروزه از تشخیص احساسات چهره کاربردهای مختلفی دارد که ممکن است تا به حال به به آن ها فکر نکرده باشیم. در ادامه تعدادی از این کاربردها را بررسی میکنیم.
تامین امنیت
در ادارات، مدارس و سایر اماکن عمومی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد و از خشونت جلوگیری نماید و امنیت آن مکان را افزایش دهد. در واقع با مشاهده ی چهره ی افراد و تشخیص احساس آن ها میتوان قبل از وقوع حادثه از سمت افراد، از آن جلوگیری کرد.
کمک به کارشناس نیروی انسانی
با کمک فناوری تشخیص احساس میتوان مشخص نمود که آیا فرد متقاضی شغل، صادق است یا خیر. همچنین میزان با انگیزه بودن اون را نیز میتوان با تحلیل چهره ی او مشخص نمود. در انتها میتوان با نتایج به دست آمده از تحلیل احساس فرد، گزارشی تنظیم کرد و با توجه به این گزارش تصمیم گرفت.
سرویس مشتری
یکی دیگر از کاربردهای تشخیص احساسات در بررسی میزان رضایت مشتریان در ارائه سرویس به مشتری است. برای اینکار تصاویر گرفته شده از مشتری هنگام ورود و خروج از فروشگاه بررسی میشود تا میزان رضایت او مشخض گردد. اگر میزان رضایت کم باشد، به کارمندان اطلاع داده میشود تا اقدامات لازم را برای بهبود سرویس ها انجام دهند.
مراکز درمانی
امروز در مراکز درمانی و بهداشتی از تشخیص احساسات استفاده میشود. با تحلیل چهره ی افراد مشخص میگردد که فرد نیاز به دارو یا پزشک دارد یا خیر و در صورت نیاز اقدامات لازم در این زمینه انجام میشود.
چالش های شناسایی احساسات چیست؟
مانند هر فناوری در حال توسعه ای، فناوری تشخیص احساسات نیز خالی از خطا و چالش نیست. یکی از این چالش ها برچسب زنی دستی تصاویر است. تصاویر حالات چهره ی افراد توسط انسان ها برچسب زده میشود. هر انسانی ممکن است برداشت متفاوتی از حالت چهره ی افراد داشته باشد. دیگر مسئله ای که وجود دارد برداشت متفاوت از نشانه های موجود در چهره است. ابروهایی که در هم فرو رفته باشند ممکن است فرد را خشمگین نشان دهد، در حالی که فرد واقعا خشمگین نباشد.
مسئله ی دیگر در نظر گرفتن رنگ پوست افراد است. مدل هایی وجود دارند که حالت عصبانی را بیشتر در چهره ی افراد سیاه پوست تشخیص می دهند. در نتیجه باید تنوع داده ها به گونه ای باشد که چنین مسائلی روی نتیجه ی نهایی تاثیر کمتری داشته باشد.
همچین در فرهنگ های مختلف اختلافاتی در مورد حالات چهره ی افراد وجود دارد. ممکن است در یک فرهنگ چهره ی فرد را در یک حالت، ناراحت نشان دهند در حالی که این چهره در فرهنگ های دیگر خنثی یا خشمگین باشد.
مسائل اخلاقی تشخیص احساسات
در کنار چالش هایی که در زمینه ی تشخیص احساسات مطرح شد، مسائل اخلاقی نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار بگیرد تا حریم خصوصی افراد حفظ شود. در مکان هایی افراد دوست ندارند که چهره ی آن ها تفسیر شود و احساسات آن ها مشخص گردد. در چنین مکان هایی برای حفظ حریم خصوصی افراد تشخیص احساسات ممنوع است. برای مثال در کالیفرنیا استفاده از این فناوری ممنوع است.
سوالات متداول درباره تشخیص احساس
تشخیص احساس به کسب وکارها این امکان را میدهد تا به طور دقیق احساسات مشتریان نسبت به محصولات، خدمات یا برند خود را شناسایی کنند. این اطلاعات میتوانند برای بهبود استراتژی های بازاریابی، بهینه سازی تجربه مشتری و پیش بینی روندهای بازار مورد استفاده قرار گیرند. با استفاده از این تکنیک، شرکت ها قادر خواهند بود تا به طور مؤثری واکنشهای مثبت یا منفی مشتریان را مدیریت کرده و روابط بهتری با آنها برقرار کنند.
تشخیص احساس نه تنها در تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان، بلکه در رسانه های اجتماعی، اخبار، نظرسنجی ها و حتی مکالمات داخلی سازمان ها نیز کاربرد دارد. به عنوان مثال، میتوان از این تکنیک برای تحلیل احساسات در مقالات خبری، بررسی دیدگاه ها در شبکه های اجتماعی یا تجزیه و تحلیل نظرات در پلتفرم های مختلف استفاده کرد. این کار به کسبوکارها کمک میکند تا تصویر جامع تری از وضعیت عمومی برند یا محصول خود بدست آورند.
احساسات عمومی به ارزیابی کلی از نظرات افراد اشاره دارد که معمولاً به مثبت، منفی یا خنثی تقسیم میشوند. در حالی که احساسات خاص به تحلیل دقیق تر و شفاف تر از احساسات مرتبط با ویژگی ها یا جوانب خاصی از یک محصول، برند یا خدمت اشاره دارد. به طور مثال، ممکن است احساسات کلی یک برند مثبت باشد، اما در مورد ویژگی خاصی از محصول مانند قیمت یا کیفیت، نظرات منفی باشند.
برخی متون به دلیل استفاده از زبان غیرمستقیم، طنز، طعنه یا اصطلاحات خاص نمیتوانند به طور دقیق تحلیل شوند. این مشکلات به ویژه زمانی پیش میآید که متن از واژگان چندمعنایی یا احساسی استفاده کند که ممکن است مدل های تشخیص احساس قادر به شناسایی آنها نباشند. به همین دلیل، برای بهبود دقت، لازم است که سیستم ها با مجموعه دادههای گسترده و تنوع بیشتر آموزش ببینند و الگوریتم های پیچیده تری مانند یادگیری عمیق در این زمینه به کار گرفته شوند.
مطلب عالی بود
خواهش می کنم
وقتتون بخیر یه سوال
فناوری تشخیص احساس چه کاربردهایی در صنعت داره؟
درود برشما
فناوری تشخیص احساس در صنایع مختلفی مانند بازاریابی، مراقبت های بهداشتی و خدمات مشتریان کاربرد دارد. این فناوری به کمک تحلیل داده های صوتی، تصویری یا متنی میتواند احساسات کاربران را شناسایی و واکنش های مناسب را ارائه دهد.
این فناوری دقیقا میتونه احساسات منفی رو تشخیص بده؟
درود بر شما
بله، سیستم های تشخیص احساس میتوانند احساسات منفی مانند عصبانیت یا ناامیدی را شناسایی کنند. با این حال، دقت این فناوریها بستگی به کیفیت داده ها و الگوریتم های به کار رفته دارد.
این مقاله خیلی جامع بود. واقعاً باعث شد بیشتر در مورد این فناوری کنجکاو بشم. ممنون!
سلام از این فناوری چجوری میتونم توی بازاریابی دیجیتال استفاده کنم؟
درود بر شما
برای استفاده از فناوری تشخیص احساس در بازاریابی دیجیتال، میتوانید از ابزارهایی استفاده کنید که احساسات کاربران را هنگام تعامل با تبلیغات یا محتوای شما شناسایی کنند و بر اساس آن تبلیغات هدفمندتر طراحی کنید.